光电材料|基于D-S数据融合的多光电探测传感器目标信息识别方法

为提高多光电探测传感器检测系统的捕获率、识别率,减弱假目标的影响,提出了D-S数据融合识别处理方法,在飞行目标通过各单元光电探测屏时,区分真实目标信号和干扰信号;


基于四光电探测传感器检测系统原理和目标信号特性,构建了一种新的模糊D-S数据融合识别处理模型和识别算法;


研究了多光电检测传感器测试系统识别框架下的可靠性概率密度函数,以4个光电检测传感器为证据体,构建可靠性密度函数值,得到不同的支持度,并给出了详细的推导和分析。


通过实验分析,结果表明,在相同条件下,可以将支持度较大的信号视为真实目标信号,所提出的识别方法和识别算法能够满足多光电探测传感器测试系统的目标识别需求。


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